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7月15日，我院第258期学术沙龙在清华大学汽车研究所301成功举办，涛思数据创始人陶建辉受邀参加此次沙龙，作题为“从TDengine谈开源的工业软件”的报告。陶建辉结合自身的创业经历和工作经验对工业互联网大数据的特点进行了分析，分享了他对于数据开源的目的、意义和商业模式的理解。

陶建辉介绍，目前社会已进入大数据时代，大量的设备将数据采集后不断发往云端，庞大的数据量为通用数据处理平台的发展提供了机会。工业互联网数据主要是结构化的时序数据，一个采集点的数据源往往是唯一的，这类数据以写操作为主，读操作为辅，较少有更新或删除操作；数据有统计、聚合等实时计算操作。此外，这类数据体量巨大，一天的数据量能超过100亿条，为了节约成本，数据一般按到期日期进行删除。但目前的通用大数据平台在处理具有上述特点的数据时效率低、复杂度大、成本高，陶建辉团队结合工业互联网数据的特点开发了名为TDengine的物联网数据全栈解决方案，包括消息队列、缓存、消息队列、数据库、流式计算、数据订阅等功能。TDengine的数据插入和读出速度比现有通用数据库提高了10倍以上，而所用计算资源不到原来的1/5，存储空间缩减为原来的1/10，目前TDengine已完全开源，被广泛应用于生产生活中诸多设备的数据监测和处理。

陶建辉认为，开源的目的首先在于扩大产品的影响力，树立品牌，例如TDengine开源后被大量使用，阅读量已超过20万。其次，开源产品能够形成开发者社区，为产品介绍、测试和更新提供更好的平台。在这一过程中产品所有者也能快速获得市场的反馈，从而对产品进行迭代升级。除此之外，开源有助于快速打造生态，目前TDengine已被用户移植到多款芯片上，并提供了其它编程语言的连接器；开源也能使用户不被大厂商绑定，更有利于获得用户信任。陶老师指出开源过程中还要开源核心代码，从而给用户带来真正的价值，在同类产品中形成竞争力，狙击竞争对手。

陶建辉进一步介绍了开源产品必不可少的商业模式。开源产品通常包括社区版、企业版和云服务。社区版主要被普通用户使用，用于打造产品的品牌，形成开发者社区，构建产品的使用生态。企业版的使用者更多是追求服务和质量保证的大客户或者IT能力受限的企业，开源项目所有者与企业版用户签订合同，提供安全加密、异地容灾、审计、运维等辅助功能以及升级、维护、优化等技术服务。云服务则是通过与云厂商合作在云平台上提供PaaS服务，主要供中小企业客户使用。开源的模式带来了销售的变革，开源产品大部分用户为不付费的个人用户，销售模式从传统的 “ 2 B ”转为“ 2 C ”，传统的资源型销售也转变为技术和产品的销售，在这种背景下，任何一个细分市场都可能诞生独角兽。根据统计，往往仅有前三名左右的企业能够生存。

 陶建辉还指出，并非所有产品都适合开源，开源产品需要具有较大的用户量，同时产品具有相对标准的使用规则，以便于面向更大的用户群体。此外，开源产品应当面向全球市场，目前中国互联网市场仅占全球市场10%，面向全球是扩大用户群体的一个重要途径。他认为，目前工业软件领域相对比较适合进行项目开源，当前国际上开源的工业软件数量相对有限，且基本被欧美公司垄断，而中国一方面拥有大量的软件工程师群体，具有潜在的工程师红利，另一方面也是制造大国，有大量的应用场景和庞大的数据量。因此，陶建辉认为，中国企业可以采用开源的方式颠覆传统工业软件，走向全球市场，反制工业软件领域的“卡脖子”问题。

本次学术沙龙活动线上线下共吸引了100余名师生前来参加。参会师生随后就开源产品的竞争力、程序员参与开源项目的意义、开源项目如何吸引用户群体等问题进行了交流。

【陶建辉简介】

陶建辉为涛思数据创始人，1994年赴美国留学，1997年起，先后在芝加哥Motorola、3Com等公司从事无线互联网的研发工作。2008年初回到北京创办和信，后被联发科收购。2013年初创办快乐妈咪，后被太平洋网络收购。2017年5月创办涛思数据，专注物联网大数据的处理，产品TDengine开源后，在GitHub全球趋势排行榜上多日排名第一。涛思数据已获红杉、GGV、经纬、明势资本等多家机构的近7000万美元的投资。